■本报记者 赵广立

2月2日至7日，人工智能领域顶级学术会议AAAI2018在美国新奥尔良举行。今年大会组委会吸取了去年的“教训”，特意将会期提前以避开中国农历新年（AAAI2017原定于2017年初举行，但时间与中国春节交叠，只好改期并迁址在旧金山举办），华人学者在该顶会中的影响力可见一斑。

值得一提的是，支撑“华人学者”这个团体的力量正变得更加多元——近两年来，中国科技企业的参与度明显提升，特别是今年的AAAI2018会议上，中国科技企业巨头齐聚成为一大亮点。与以往不同，中国科技企业并非仅以“赞助商”的名义亮相，而是以讲者、报告人的身份深度参与其中。

“新时髦”：科技企业成学术顶会座上宾

据《中国科学报》记者了解，本次AAAI会议上，阿里巴巴和腾讯AI Lab各有11篇论文被大会收录，百度有4篇论文被录用，华为、360、今日头条、携程等科技企业也有论文被AAAI2018所收录。在此之中，有不少作者受邀就论文成果作报告。如阿里巴巴有5位作者受邀在主会作口头报告，另有1位作者携两篇论文在主会以Poster形式作报告，俨然该学术会议的“座上宾”。

科技巨头在2018年第一个顶级学术会议上就有如此亮眼表现，大有引领科技企业变革科技生产力“新时髦”的架势。

“科技巨头深度参与学术会议，呈现出一道亮丽的‘企业争做创新主体’风景线。”中科院计算所一位研究员向《中国科学报》记者分析称，不过，从“企业总要逐利”来看，该现象还折射出当下企业以科技储备抢占未来商业场景入口的战略构想。

他同时认为，在技术门槛偏高、源头核心技术系统创新“说了算”的人工智能领域，各巨头之间在技术实力上的互相角力或将成为常态。

科研命题“从现实中来到现实中去”

一般而言，诸如AAAI的顶级学术会议为了保证会议论文的质量，投稿论文的收录比并不高（AAAI2017、AAAI2018此数据分别为24.9%、24.6%）。阿里巴巴、腾讯AI Lab能取得11篇论文被收录的成绩，其背后的科研投入与水平不言自喻。

为了一探科技巨头“醉心”科研的更多奥秘，《中国科学报》记者约访了阿里巴巴集团相关负责人。

“阿里巴巴在AI领域的大量前沿创新几乎都和现实问题密切相关——很多技术都是‘从现实需求中来’，并最终落地解决这些问题。”阿里巴巴翻译平台资深算法专家骆卫华告诉《中国科学报》记者，阿里巴巴中选AAAI2018的论文绝大多数都来自于阿里巴巴的真实业务场景，涵盖了机器学习性能优化、机器翻译、句法分析、知识图谱、搜索等领域。

骆卫华向记者举例说，有些论文关注的是相关技术领域普遍关注的问题，如形态丰富语言的翻译面临着严重的语料覆盖度问题，论文《一种基于词尾预测的提高英俄翻译质量的方法》就通过一个有效的词尾预测机制，大大降低俄语译文的形态错误，提高英俄翻译质量；也有些论文从应用视角发掘问题，例如在淘宝、天猫等电商平台，商家撰写的冗余的商品标题很影响用户读取体验，论文《一种利用用户搜索日志进行多任务学习的商品标题压缩方法》就提出利用两个神经网络将搜索信息融入标题生成过程，使生成的商品短标题既保留原始商品标题中的核心信息又能透出用户搜索信息，提高成交转化效率。

“很多研究工作也应用了机器学习领域的最新成果，做了一些领域内较为前沿的工作。” 骆卫华对记者说，“论文最后呈现的成果与业界最先进的工作相比，不仅在方法上有很多创新，其效果也已在真实业务场景中得到验证。”

鼓励技术人员的“科研属性”

记者注意到，阿里巴巴11篇被收录的论文，来自于阿里巴巴iDST、业务平台事业部、阿里妈妈事业部、人工智能实验室、云零售事业部等不同部门。阿里巴巴集团AI Labs 北京研发中心总负责人聂再清告诉《中国科学报》记者，这传递出一个强烈信号，即工业界和学术界的技术研究，在内容方向上交叉点越来越多。

在了解到阿里的AI技术广泛应用到商业市场后，一些来自研究院所、高校的教授，向聂再清表达了希望能够与阿里巴巴在产学研上形成合作互动的意向。“这同时也从侧面反映出一个事实：学术界对工业界的技术研究越来越重视，工业界的研究也为学术界带去了很多启发。”

在阿里巴巴，聂再清告诉记者，公司目前鼓励“技术同学”带着“科研属性”的心态，“敬畏科学技术、研究科学技术，将科学技术与工程技术结合”。

AAAI2018会上一个小插曲似乎更能表达聂再清的心声：现场参会的学生问及就业问题“阿里巴巴是否只招名牌大学的学生？”聂再清回答说：“相对于‘名牌’，阿里巴巴更看重技术能力强、对技术有热情、敬重技术的同学，我们要综合挖掘技术同学的优势，和同学一起设计他的职业路线。”

在与记者的互动中，阿里巴巴集团技术战略部总监刘湘雯毫不避讳有的论文“是在与高校合作项目过程中探索并一起完成的”。她表示，作为阿里大手笔成立的“达摩院”的组成主体之一，阿里巴巴全球创新研究计划（AIR计划）的目标就是构建“全球产学研协作共同体”，以让知识沉淀，让人工智能等前沿技术在更多商业场景中落地，并将遇到的工程挑战和各个实验室里最强的学术大脑进行碰撞，进而实现产—研科技能力的融合。

“阿里的商业平台、数据（集）、多场景，为大家的技术实现提供了一个非常好的练兵场，这在传统的研究机构、实验室几乎感受不到，带来的是巨大的（技术研究）可想象空间。”聂再清说，当下阿里一方面希望大家将技术应用到商业发展上，另一方面也会提供宽松的环境，让大家去作前沿技术研究。

“此次参会的一个感触是，无论是学生还是研究院所的教授专家，不同的人都在思考：在AI蓬勃发展阶段，该如何在合适的位置发挥自己的价值，让所掌握的技术得到最大化的发展？”聂再清说，这也是阿里正在探索的命题。