作者:马玥浩 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2018/11/19 13:53:33
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同济教授:淡化人才“帽子”是一个很好的趋势

 

“目前国内科研环境存在的问题,主要在于部分科研人员急功近利,在开会、项目申请上花费很多时间。这种浮躁的氛围,没有给科研人员提供一个能够持续不断地开展研究的大环境。”英国利物浦约翰摩尔大学教授、同济大学特聘教授、中国科技大学兼职教授黄德双,在接受科学网专访时如是说。

随着科技部、教育部、人社部、中科院、工程院五部门发布《关于开展清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》等一系列举措,黄德双认为,现在人才“帽子”在淡化,是一个很好的导向。

但是,抛弃客观指标,如果在一个不够公平透明的大环境下,如何不沦为“打招呼”“近亲繁殖”的土壤?

近日,黄德双教授在“2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛”作了题为《人工智能与深度神经网络发展回顾与展望》的报告,并就青年科学家的学术成长、期刊出版的现状与发展趋势、人工智能的基础理论与应用领域等热点话题,分享了他的观点。

黄德双教授在“2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛”作报告

人工智能与创新环境

黄德双主要从事生物信息学等领域的研究。据他介绍,该学科是通过信息等手段,如统计、人工智能等方法来分析生物学中的问题。诸如面对基因测序的庞大数据,如何“挖掘”到所需的“知识”,对研究人员较为重要,这就需要生物信息学的辅助分析手段。

以神经网络为基础理论的新一代人工智能有可能“找到”生物中可能存在的隐患,可以帮助人们早期预防、治疗疾病;通过“新一代人工智能技术”来诊断患者的医学影像,可以大大节省高水平医生的人力,进而缓解医疗资源不平衡等问题,从而对社会医疗环境起到积极作用。

但是,认为人工智能是“虚火”过剩的声音也从未断绝。在国家实施创新驱动发展战略的背景下,科研人员要如何进一步创新发展,将大量的新概念“落地”,做出新的突破?

黄德双提到,10月12日,科技部发布了《科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南》,要求整合集成全国相关领域的优势创新团队,聚焦研发问题。这反映了国家大力支持人工智能领域的创新研究,相关团队可以集中力量,联合攻关。

“项目很好,目前国内的创新环境总体来说也比过去好。”黄德双说,“但仍有一些不尽人意的地方。”

“四唯”不行,那要怎么做

黄德双认为,目前国内科研环境存在的问题,主要在于部分科研人员急功近利,在开会、项目申请上花费很多时间。这种浮躁的氛围,没有给科研人员提供一个能够持续不断地开展研究的大环境。

“持续研究”也是科学网博文中经常出现的话题。自10月1日诺贝尔奖开始公布起,关于中国科学家为什么难以获得诺奖的探讨一直热度不减。其中很多博主都提到了这个概念——持续重大研究。

申项目、评“帽子”,科研人员的精力大多被事务性工作牵扯,研究方向也受到资助项目的左右,难以进行持续研究。而诺奖级的重大成果,需要科学家团队在某一研究上长时间的深耕,甚至要十几年、几十年才能获得突破。这种模式在国内并没有多少“土壤”。

改变“四唯”导向,在科技界可谓呼声已久。但是,如果不唯论文、唯奖项,业内又如何判断该研究人员的工作“好”与“不好”呢?

“环境导向、科学文化素质水平,都需要我们几代人的努力来扭转。当然,最重要的还是要看原创成果本身。” 黄德双说,“论文也不只有评职称这一个功能,好的成果还是应该要发表到相关期刊上,让国际同行都看到,扩大交流并推动进一步的研究。”

黄德双已发表论文SCI论文200余篇,四度入选爱思唯尔Scopus数据库中国高被引学者榜单,并担任爱思唯尔出版社旗下的多个国际杂志的客座编辑,对期刊出版较为熟悉。

提及期刊,黄德双表示,尽管国内期刊的数量很多,但大多没有形成规模,也缺乏像爱思唯尔这样有影响力的学术出版集团。在相关的接触中,他对爱思唯尔专业性和开放态度予以了高度肯定,并指出,期刊与数据库如果能做到人员、流程专业化,保证学术质量和发文效率,对于科研人员是十分有益的。

借助数据库推进学术成果转化

近日,2018爱思唯尔·环球科学卓越科研论坛在京举行。该论坛由爱思唯尔、律商知识产权以及《环球科学》杂志社联合主办,主题为“突破常规,创新科研”,国内外各个学科领域的杰出专家与高被引学者在论坛中围绕科研、合作、出版、职业发展、科技成果传播与转化5大专题各抒己见,向与会者分享了各自科研生涯中的宝贵经验,共话科研流程中如何突破常规思维,提升科学研究的发表、传播和转化效率。

来自中科院大连化学物理研究所、四川省云计算与智能技术高校重点实验室、Cell Press等机构的相关专家分别对青年科研人员发展路线、科研选题与论文撰写、获得博士学位后的发展方向等热点科研问题,结合自身经历作主题报告,建议青年学者潜心研究、提升科研创新能力、考虑和权衡自身的长期目标。

作为国际学术出版商,爱思唯尔也在积极向信息分析服务商转型,提供更加专业细分的数字化工具,为科研人员提供内容获取、学科分析、评估等方面的平台、工具和解决方案。爱思唯尔旗下的Scopus数据库,不仅是领先的文献摘要与科研信息引用数据库,也是追踪、分析和可视化研究成果的智能工具。Scopus能快速定位合适的高质量期刊、分析并追踪主题热度和资金来源,直观且全面地呈现个人学术实力,从而有效地帮助研究人员提高科研效率。

在大数据时代,科研人员可以利用好文献摘要与引文数据库这一工具,快速便捷地获取相关信息、提升分析学习现有成果的效率、巩固自己的专业知识并发现新的突破点,从研究、撰文直至发表形成科学研究与成果发表之间的良性循环。

对于爱思唯尔的这一角色的变化,黄德双表示,人工智能的应用并不专属于某一个或是几个领域,在每个行业,不同程度的自动化和智能化都是大势所趋。爱思唯尔自身拥有百余年的权威知识沉淀,结合与时俱进的科技,为科研人员提供更加自动和智能的科研工具,这无疑将对提升科研效率大有助益。

 
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