作者:吴澄 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2017/9/11 16:03:00
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吴澄院士:智能制造可在制造业各个层面有所作为

 

从技术的角度来看,智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。它的具体表现形式有很多,包括智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。

应该说,和人工智能一样,智能制造并不是一个新的提法。早在上世纪80年代人工智能那一次的高潮阶段,智能制造也随之走热。但由于当时的带宽、通讯网络等方面的限制,加上制造业本身也更关注产品设计、加工制造等方面,当时的欧洲、日本等地区的智能制造项目并没有达到理想效果。

人工智能内涵非常广,智能全命周期当中任何一个环节,采用人工智能任何一种具体技术,都可以属于智能制造的范围。如今,制造业本身已经扩展了全生命周期,包括产品创新设计、加工制造到管理营销、售后服务、报废处理等环节,智能制造面临着快速发展的前景,大众对它寄予厚望。

可以说,当前随着信息技术的进步和人工智能的发展,为智能制造的发展提供了巨大的推动力。如今,神经网络已经发展到152层以上的深度学习,在图像识别、翻译等方面也接近了人类的水平。人工智能向着“计算机+人”的混合智能发展,大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为智能制造的发展带来机遇。

未来,知识型工作自动化的应用将非常有前景。比如,智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器,我们就能够远程监控设备的健康状况和运行状况,实现感知。再进一步,我们还可以通过大数据和机器学习算法,在早期发现设备的异常,以尽早进行保养和维修,甚至“自愈”,实现认知。目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统,已经在我国的高铁和一些城市基础设施中落地应用。

当然,智能制造不只是“高、大、上”,制造业的各个层面,智能制造都可以有所作为。也就是说,智能制造也能‘立地’,智能制造就在我们身边。

此外,智能制造最终要落到产业化上,根本还是看能不能给企业带来效益,能不能给企业的可持续发展带来成果。因此,我建议实施智能制造的方针应该是:企业引领、效益驱动,总体规划、分步实施,重点突破、创新发展。(本报记者彭科峰整理)

 
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