杨旭在2017中国战略分享会上做主题演讲

每位互联网用户每天产生的数据流量是1.5GB，一家智能医院每天产生的数据量是3TB，一辆无人驾驶汽车每天产生的数据量是4TB……2016年11月，英特尔公司CEO科再奇在其题为《数据是未来无人驾驶的新“石油”》一文中，列举了上述数字，并作出了一个重要判断，即各行各业都面临着一个最具颠覆性的趋势：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。在此之前，这家拥有近50年历史的PC公司宣布，将向数据公司转型。

3月31日，距离去年4月宣布转型近一年之后，英特尔在北京举行了2017中国战略分享会，包括英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭等在内的多位高管悉数到场，与媒体交流了英特尔转型的思路与布局，以及他们对数据洪流时代人工智能（AI）、无人驾驶、物联网等前沿技术的看法。

身处数据洪流时代

最近半年来，英特尔公司新动作频频——从去年11月举办英特尔人工智能论坛，到最近成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，从CES 2017上发布英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，到宣布要收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局，英特尔正在发生的转型引起了业界的极大关注，也超出了许多人对英特尔的传统印象。

杨旭表示，这一切都是基于英特尔的数据战略，目标是在既有的数据处理实力之上，构建不断延伸的数据处理能力，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值，形成一个增长的良性循环。而其背后，是英特尔重新将自己定位为一家数据公司，是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司。

“今天我们确实已身处数据洪流时代，而且这些汹涌而来的数据，不仅仅只是量的爆炸，更在形态上发生了革命性的变化。”杨旭认为，未来数据的形态将从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型数据不断演进。目前数据已成为增长和创新的主要驱动力之一，深挖数据富矿，带动经济增值，也预示着巨大的增长机会。

就中国而言，据国家发改委披露的数据显示，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8000EB。杨旭开玩笑说，“英特尔CEO科再奇先生讲过一句话，‘数据就是未来的新石油’，中国的石油储存量可能没有中东大，但数据时代中国的数据量肯定是全世界最大的。”

谈及英特尔未来在中国的战略，杨旭表示，希望在人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等八大领域寻求更深的合作，并实现突破。“放眼全球，世界各国也都在朝着这些方向努力，而中国从政策层面给予了特别关注。我相信在这些领域中国会有引领世界的机会。”

人工智能刚刚开始

3月24日，英特尔宣布，将把所有的人工智能业务整合到一起，成立一个名为人工智能产品事业部（AIPG）的新部门，由Nervana Systems前CEO 内维·饶（Naveen Rao）担任总经理。此外，他们还将成立一个人工智能应用实验室，专门推进有关计算的前沿工作，开发未来的人工智能。

谈及新部门成立的意义，杨旭透露，主要涉及三个方向，一是计算能力的储备，二是聚拢更多的伙伴，构建产业界广泛、深度的合作，三是在具体领域实现突破。“在全球建立AI部门以后，预测中国会有一个对应的部门负责这方面的业务。”

对于AI，杨旭的判断是，人工智能还只是刚刚开始。“现在只能说大家关注度很高，而且都在积极投入，但还远不是宣布谁是人工智能圈里老大的时候，都还在练内功。”

英特尔中国研究院院长宋继强也认为，现在人工智能虽然处于爆发的前夜，但就其整个发展长河而言还属于早期，仍有很多事情要做，特别是要把技术升级推动到产业升级中去。“面对数据洪流，发展人工智能已成为必须，因为人类已没有时间和能力处理这么多数据，否则就会被数据所淹没。”

宋继强告诉记者，“从目前来看，人工智能的突破点是靠深度学习推动视觉和自然语言识别领域的突破，这两个领域推动的产业会率先落地。新兴产业，例如虚拟现实，强烈需要人工智能技术的支撑，否则很难实现虚实交融及自由的体验。而人工智能要做五年规划的话，重点则是无人驾驶技术。无人驾驶最符合人工智能发挥它的能力，因为其既有各种数据的感知，又可以结合通讯、传输、云端的能力。再往后则是机器人领域。”

产业大融合下的竞争

2015年10月收购Saffron，2016年8月斥资近4亿美元收购深度学习公司Nervana Systems，2017年3月宣布斥资153亿美元收购以色列自动驾驶汽车技术公司Mobileye……近年来，英特尔布局的关键词似乎就是买!买!买!从人工智能到物联网，再到无人驾驶，无所不包。

杨旭有句话也许可以对此加以诠释，“现在已是产业大融合时代，而大融合下以前传统的竞争格局已经发生了改变。”他不太同意最近比较热的一个词——“跨界”。“我认为不是跨界，而是现在没有界了。”他举例说，“用武术来打比方，以前只需要学会打几套拳，而现在各种门派的能力都要学会了。”

也正因为此，除了人工智能，精准医疗、无人驾驶等其他领域也成为英特尔发力的目标。

英特尔医疗与生命科学集团亚太区总经理李亚东认为，数据洪流到来后，精准医疗也是非常好的场景，特别是基因行业。一个人测一次的基因数据量就达100G~200G，如此多的数据，通过人工分析是不可能的，必须通过人工智能的方法来做。

而对于无人驾驶，英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰的看法是，“虽然目前国内外都比较火，但还是处于初始阶段。随着技术的发展，2019年到2021年之间会逐渐实现有条件的自动驾驶，而高度自动化和和完全自动化的自动驾驶则可能要更晚一些。”