但是高同学咭言，从检查结果得到患病概率不必用贝叶斯公式计算，直接从混淆矩阵统计就可得出，这个知识点被大家忽略了。这既怪他理解模糊，也怪围殴者把混淆打成了糊涂，其实这矩阵表达的是辨识混淆的状态分布，是可以直接从中得到王宏得病概率的。

自从1998年Ron Kohavi和FosterProvost用混淆矩阵（confusion matrix）来说明预测误差与分类辨识的关系，得以厘清识别训练追求的目标，它已成为机器学习以及数据科学的基本知识。以此来解释各种误差指标和预测的效用，远比通过概率和贝叶斯公式来得直观清晰。下面普及混淆矩阵这个知识点，不从主观概率角度，只用统计比例来谈王宏患病的可能性。【全文阅读】