原文中的问题是，如果X=B=99，王宏检验结果是阳性，问王宏是真正有病（金标准病人）的概率是多少？

我们知道X,B，是对正问题有了确定的答案，我们对测试方法的性能有完全的了解。现在要解决的是逆问题，如果我们知道结果，我们能知道输入参数（有病，无病）的概率分布吗？

“常识”告诉王宏，他真正有病的概率就是X%（=99%）。

可是张天蓉介绍的概率论告诉我们，在这里“常识”不成立。要知道王宏真正有病的概率，我们还需要一个不可缺少的参数：人群中真正的病人的比率C。原文中假定C=0.1% 。

按照所给的参数，对100000个人进行筛查。其中有100个真正的病人，会报告99例阳性。其余的99900非病人，由于1%的误报率，会报告999例阳性。最终结果是，在99+999例阳性报告中，只有99个真正的病人。

王宏真正有病的概率，确实就是9% 。【全文阅读】