一个人文学者对“阿法狗”的看法
 
 
刘钢：从人文的视角看“人狗”大战 
 
  全世界的喜欢下围棋的人以及棋迷（还包括科技迷）都抛下了手头工作，毫无节操地围观一场由谷歌公司DeepMind开发出AlphaGo“狗”大战。不幸的是，韩国连续十五届的“僵尸流”大师李世石，在全世界人的面前认输了。有多少棋迷，多少科技狂为之欢呼雀跃。人工智能终于战胜了人类最难的游戏之一——围棋。我连续看了二天，第一天觉得李大师还有些轻松，胜败乃兵家常事，可以理解。但此前他的话可说满了，要保住人类的智慧，不会输给“狗”。可让人没想到的是，今天还是输掉了。当然，以后还有三场弈棋要进行。然而，我今天见到李世石最后阶段时候，手都在发抖，时间明显不够的时候，却对他产生了一丝怜悯。【全文阅读】
 

 

谢强：从生物进化看AlphaGo和人工智能
 
  2016年3月9日，被谷歌收购的英国DeepMind公司的人工智能围棋软件AlphaGo在与韩国围棋职业九段李世石的五番棋较量中以1:0领先，吸引了全世界的目光。在3月10日，更是扩大战果以2:0领先；如果说1天之前专业棋手和非专业人士对AlphaGo的胜利还觉得持保留态度的话，那么在3月10日已经普遍认可了这款软件的棋力。在人工智能的研究中，除了计算机科学和神经科学，其实也还有神经科学以外的仿生学内容，也就是对人类大脑以外的生物有机体结构或行为的模拟，所以其实我们也可以试着从进化生物学的角度来看看这件不寻常的事。【全文阅读】
 
 
曹俊：阿尔法狗，言之无文，行而不远
 
  在科学研究中，自己知道了什么不是最重要的，更重要的是让其他人知道你知道了什么。创造知识与传承知识是同等重要的。否则，获得的知识无法融入到科学发展的长河中，未来还需要重新发现，对科学的贡献实际上为零。受过专业训练的科学家与民间科学家的区别，就在于专业科学家看似普通的的每一句话，每个论据，都是建立在前人已检验过的知识基础上，需要推敲的新论据每次只有一小点。
 
  同样，阿尔法狗获得的知识是一堆莫名其妙的数字，只能它自己用，不能转化为棋理，因而不能传播和传承。如果不解决表达与传承的问题，人工智能只能依附于人类的智慧。人类知识由一个个的个体形成网络和体系，而一个个AI都只能单独地与人类接口，不能连成网络。人类永远是它的老师。【全文阅读】
 
 
李维：从机器战胜人类围棋谈开去

一群人对另一群人的挑衅，通过人工智能在围棋棋枰；此前的深蓝已给象棋挖坑，化功大法正步步为营逼近。

所有的智能活动规则遵循，现实或虚拟物景可以表征，机器能如影相随把人紧盯，码农得令就驱策其超越人。

不少码农聪明但喜欢逞能，对文化不珍视更无意继承。还好吴清源已看不到此景，会编程的好棋手只有俞斌。

对象棋的抄刀者是许峰雄，在CMU完成博士的东方人。围棋挑战今来自剑桥英伦，我惊叹棋类完结有这宿命。