本报讯 由西安交通大学教授何正嘉主持，多家单位共同承担的国家自然科学基金重点项目“大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术”，日前通过了国家自然科学基金委组织的专家组验收。专家们认为，该项目的研究成果有效地揭示了早期微弱潜在故障的发生、发展和转移，满足了生产急需，取得了显著的经济效益和社会效益。

 

该项目经4年潜心研究，取得了突出进展：提出了小波有限元三线相交裂纹诊断法，研制出转子运行模态参数识别系列技术，成功应用于转辙机、烫金模切机裂纹定量诊断和汽轮机转子运行模态识别；建立了考虑支撑运动的裂纹转子系统的运动模型，研究了轴承油膜线性、非线性动特性系数的识别方法，给出一套完整的大型高速动平衡机摆架性能增长研究的试验和理论方法；应用信息流与环节动力学分析方法，进行大型机电系统多能域早期故障综合建模、模型验证以及损伤检测、定位与程度估计，成功解决了热连轧精轧机自激振动和二十辊薄板冷轧机主电机轴承早期故障定位与维修决策等重大工程问题。