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岳东晓:概率问题贝叶斯定理推导与误区
我们考虑:一个人有X病 (A)并且检测结果为 X阳性 (B)的概率。 我们可以想象将所有人全部进行X检测,并且进行 X 诊断,而考虑检测为阳性、并且诊断为有X的比例。
 
有两种计算方法。
 
一是:有X病,然后去检测为阳性。概率是有病的概率 P(A)乘以这个检查的准确概率 P(B|A): P(A) * P (B|A) 。P(B|A) 是确实有X病然后测出 X 阳性的概率。
 
二是:检查X为阳性,然后被确诊为有X病的概率。概率是 P(B)* P(A|B)。这里 P(A|B) 是测出X阳性而确实有X病的概率。【全文阅读】