来源:Network 发布时间:2026/6/8 14:30:34
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Network期刊:面向下一代通信的人工智能驱动海空异构融合网络 | MDPI 特刊推荐

期刊名:Network

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/network

随着海洋与空中通信场景的不断融合,异构网络的复杂性与动态性显著提升,为网络架构设计与运维机制带来了新的挑战与发展空间。海空融合通信网络的稳定运行,不仅依赖于多种通信技术的高效协同,也有赖于具备自适应能力与智能决策机制的网络管理策略。深入分析网络拓扑动态演化特性、链路不稳定机理,并融合多源通信数据与智能算法,是实现海空一体化网络高效、可靠运行的关键路径。

Network期刊诚邀朱荣鑫博士和杨濠琨博士合作创建特刊“AI-Driven Maritime–Aerial Heterogeneous Fusion Networks for Next-Generation Communications”(面向下一代通信的人工智能驱动海空异构融合网络)。本特刊旨在展示人工智能驱动的海洋–空中异构融合网络的最新研究进展,重点关注将5G/6G系统、卫星通信网络以及自组网平台等多种通信范式整合为统一且智能的网络架构。海洋通信环境通常具有网络拓扑高度动态、链路频繁中断、节点高速移动以及带宽、时延与覆盖范围差异显著等特点,这些内在挑战要求突破传统静态网络设计方法,发展数据驱动与自优化的网络机制。

本特刊欢迎围绕海空融合场景中的智能多无线接入技术(Multi-RAT)架构及跨域网络解决方案的研究投稿。具体主题包括但不限于:

•海空异构融合网络中的智能多无线接入技术(Multi-RAT)架构设计与优化方法;

•面向协议转换与语义感知的信息交互的AI驱动Multi-RAT网关技术;

•异构通信系统(如5G/6G、卫星网络与自组网)之间的协同资源编排与管理方法;

•集中式与分布式融合的混合流量控制与网络调度机制;

•基于学习方法的动态网络拓扑重构与自适应演化机制;

•间歇连接与高动态场景下的移动性管理与连接保持技术;

•面向高可靠与冗余传输的多路径通信策略;

•复杂信道与业务负载波动条件下的智能路由优化与服务质量保障方法;

•融合深度强化学习、图神经网络、联邦学习等方法的网络自适应决策与优化技术;

•跨层设计的通信理论、网络架构与人工智能协同优化方法;

•面向极端环境与高负载场景的高鲁棒性网络设计与性能优化方法;

•海空融合网络的系统实现、测试验证与实际应用案例。

投稿截止日期:2026年12月31日

客座编辑:

朱荣鑫博士

海南大学,硕士生导师,海南省高层次人才。Exploration青年编委,多个SCI期刊客座编辑。近年来主持省自科基金,参与多项国家自然科学基金项目、省重点研发项目。以第一作者/通讯作者,在国内外期刊、会议发表三十余篇论文,获得IEEE ICC’24最佳论文奖等。主要从事传感器网络,协议设计、智能算法设计等。

杨濠琨博士

河南大学讲师,主要从事智能检测、光纤传感及信号解调等领域的研究。近年来以第一/通讯作者发表SCI论文16篇,主持及参与国家、省部级项目6项,担任Exploration和PhotonicX Life青年编委、Photonics客座编辑等。

特刊链接:https://www.mdpi.com/journal/network/special_issues/J77C3MM23R

Network期刊介绍

主编:Alexey Vinel, Halmstad University, Sweden

期刊专注于网络科学与技术的前沿研究,涵盖了广泛的研究领域,包括但不限于网络协议与架构设计、边缘计算、云计算、雾计算、人工智能与机器学习在网络中的应用、区块链技术、网络安全与隐私保护、5G/6G无线通信技术、物联网 (IoT)、绿色网络与能源效率优化等多个领域。目前期刊已被 ESCI (Web of Science), Scopus, EBSCO等数据库收录。

2024 Impact Factor
3.1
2025 CiteScore
8.0
Time to First Decision
23.9 Days
Acceptance to Publication
5.7 Days
 
 
 
 
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