6月5日至7日，第十二届机械工程、材料和自动化技术国际学术会议（MMEAT 2026）在北京航空航天大学召开。开幕式由北京航空航天大学教授付剑主持。AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会议服务。

严亮致辞。主办方供图，下同

大会主席、北京航空航天大学教授严亮出席开幕式并致辞。他介绍了北航在航空航天、机械工程、自动化等领域的深厚积淀与前沿突破，期待本次会议进一步推动国内外机械与材料领域的协同创新。

主旨报告环节，香港城市大学教授李友福作了题为《机器人应用的视觉传感与校准》的报告。他介绍了视觉传感在机器人任务中的关键作用，重点分享了团队在被动与主动视觉系统标定、视线追踪等方面的创新研究，提出灵活标定方法，显著提升了系统适应性与精度。

中国科学院电工研究所研究员徐伟以《直线感应电机系统效率提升研究》为题，深入剖析了直线感应电机在边端效应、半填充槽等特殊结构下的效率瓶颈，并分享了精准建模、损耗最小化控制及多目标优化等前沿成果，为高能效电机系统设计提供了新思路。

 主旨报告现场。

中山大学教授黄含作了题为《AI赋能先进制造：从预测到优化》的报告，展示了人工智能在超精密加工、机器人智能磨抛系统中的应用，特别是通过机器学习分析脆性材料磨削大数据，实现对工艺结果的精准预测与优化，推动了智能制造的发展。

此外，中国科学院西安光学精密机械研究所研究员张磊以《AI大语言模型与智能体驱动材料设计与分析研究》为题，系统梳理了从神经网络到大语言模型、再到智能体的演进路径，展示了“LLM+CSP+DFT”方法在晶体结构预测与材料设计中的高效应用，开创了AI驱动材料研究的新范式。

口头汇报分论坛聚焦机械工程、材料科学与自动化技术的交叉创新。来自首都医科大学、中国航空制造技术研究院、东北大学、郑州大学等单位的学者，围绕磁控微型机器人、水导激光钻孔监测、氧化锆纳米粉体制备、石墨炔电催化等前沿课题作了报告。此外，风电塔筒残余应力调控、气敏材料优化、自动停车装置设计、MOFs荧光传感、油茶果采摘机器人、锂硅合金杂质测定等研究成果也引发了热烈讨论。

会议现场。

会议期间还设置了海报展示环节。来自华南理工大学、兰州理工大学、南京航空航天大学、齐鲁工业大学、青海大学等单位的青年学者，围绕纳米复合材料增强机理、微尺度纤维网络分析、家用谷物脱壳机结构设计、新型旋转箭环结构机械特性、脂润滑高速球轴承温度场、深度强化学习与MPC融合的无人车优化控制、单永磁体漏磁检测等方向展示了最新研究成果。这些成果展现了机械、材料与自动化交叉领域的前沿探索，吸引了众多代表驻足交流。

MMEAT 2026的成功举办，不仅为全球学者搭建了高水平的国际交流平台，更推动了机械工程、材料科学与自动化技术的深度融合与协同创新。主办方表示，会议凝聚的学术成果与建立的合作纽带，将有力推动我国在智能制造、先进材料、机器人系统、航空航天装备等领域的技术进步与产业应用。