近日，全球计算机视觉与模式识别领域顶级会议（CVPR 2026）传来喜讯：以广东工业大学（以下简称广工）本科生等完成的论文《弦编辑：基于一步式低能量传输的图像编辑方法》（ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing）被大会录用，并荣获CVPR 2026最佳学生论文荣誉提名奖（Top 0.03%）。这是广工本科生首次在国际顶级会议上获得此类奖项，实现了历史性突破。

CVPR（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）由IEEE计算机协会和国际计算机视觉基金会联合举办，是中国计算机学会推荐的A类国际顶级学术会议。据谷歌学术最新指标，CVPR的H5指数在全球所有学术出版物中排名第二，仅次于《自然》（Nature）。

CVPR 2026共收到投稿16092篇。其中，最佳学生论文奖与最佳学生论文荣誉提名奖各仅授予1篇论文。该奖项专门表彰第一作者及通讯作者均为学生的杰出研究工作，往届获奖者多来自全球顶尖高校与研究机构。

据介绍，由广工数学与统计学院2023级本科生卢梁司为第一作者、计算机学院2023级本科生石飏为通讯作者、计算机学院2024级本科生郭敏哲等合作完成的获奖论文聚焦一步式文本生成图像模型在图像编辑中的核心难题：如何在保持未编辑区域稳定、避免图像变形的条件下，实现快速、精准的编辑。

他们提出创新方法“ChordEdit”，将图像编辑重新表述为源文本与目标文本分布之间的传输问题，并基于动态最优传输理论推导出低能量控制策略，形成更平滑、低方差的编辑场，从而允许通过一次较大积分步长完成编辑，实现快速、轻量且精确的图像编辑。实验表明，ChordEdit首次使具有挑战性的一步式模型具备实时编辑能力，为图像编辑的实际应用提供了新思路与理论支撑。

近年来，广工高度重视基础学科人才培养：2024年，数学与统计学院、计算机学院相关专业入选广东省基础学科“长基计划”；2026年，两专业通过省教育厅考核，进入新一轮支持名单。学校实行“工业软件”等多专业交叉融合培养，为学生提供充分的跨学科课程与专业选择空间。在数学、计算机等不同学科背景的导师指导下，学生得以优势互补，成长为兼具深厚数理功底与前沿工程视野的高素质复合型人才。

广工有关负责人表示，未来学校将继续深化“厚基础、重交叉、强实践”的人才培养理念，依托数学、计算机等基础学科优势，搭建更多跨学科创新实践平台，为粤港澳大湾区人工智能、工业软件等战略性新兴产业输送拔尖创新人才。

相关论文信息：https://chordedit.github.io