近日，中国热带农业科学院橡胶研究所热带农林遥感团队提出一种基于物候特征的香蕉种植园遥感识别新方法，首次在热带多云雨地区同时完成种植园分布与建植年份的精确识别，为及时掌握种植动态和促进产业可持续发展提供了高精度数据支撑。日前，相关研究成果发表于《IEEE应用地球观测与遥感选题期刊》。

海南香蕉种植园建植年份分布及市县面积占比统计   图源：中国热带农业科学院

香蕉是一种典型的多年生宿根热带作物，物候特征复杂，加之产区常年受多云雨天气影响，大范围精准监测面临较大挑战。针对这一难题，研究团队整合Landsat 8/9和Sentinel-2光学卫星2019－2023年的时间序列影像，使有效观测数据相比单一数据源提升了2~3倍，并结合香蕉种植期的裸土信号、生长期展叶特征和果实收获后凋落特征，筛选出敏感识别因子，构建了基于决策树的香蕉种植园分布与建植年份识别方法。

在海南，该方法识别总体精度达到93.61%，明显优于其他两种机器学习算法（85%-91%），且建植年份的识别结果与地面观测数据吻合度达到R2=0.81。结果显示，2023年海南香蕉种植总面积约3.22万公顷，与官方统计数据3.15万公顷相差无几。海南香蕉园呈现“西北集聚、低海拔平地主导”的空间格局，其中海拔100米以下区域占91.98%，坡度5°以下区域占92.65%。建植年份方面，一茬（2022年新植）香蕉园占比66.0%，两茬、三茬、四茬及更早的占比分别为16.0%、13.7%、4.3%，反映出近年来海南香蕉产业的快速发展和不断壮大。

该研究得到中国热带农业科学院国家热带农业科学中心科技创新团队项目、国家自然科学基金、中央级公益性科研院所基本科研业务费等项目的资助。

相关论文信息：https://doi.org/10.1109/JSTARS.2026.3683079