| 《计算机视觉与图像理解》2008年111卷2期 |
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| 基于模型多视角的人体三维重建 |
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以往人体三维形状重建的方法都是从不同的视角出发，遍及人体外形各个部分，这些方法都没有利用先验的场景结构知识来对图像的动画和新的内容进行建模。
最近，英国萨里大学Starck和Hilton提出一种基于模型的方法来重建人体三维形状，这一模型建立在通用的人体形状和运动学结构的基础上，融合多视角的多重形状信息，“从粗到精”地对人体三维形状进行重建。
基于模型的场景重建采用定制的方法，根据可以获取的形状数据来调整场景模型，提供一个稳定的综合结构。以往模型设计方法限制了模型变化的自由度，降低了重建的鲁棒性。研究人员适当地引入限制条件来保留模型形变中的网格参数限定，并提出了一个分层的模型来分解高分辨率表面网格模型适配中的自由度。
在人脸和人体重建的测试实验中，研究者提出的方法改善了算法的收敛速度和重建的精确度。更重要的是，这一方法为多视角图像动画合成提供了一个通用的结构描述框架。
原文链接：http://www.sciencedirect.com/science/journal/10773142（张叶银/编译）
《科学新闻》 (2008年 9月 第2期 封面集锦)