诸如云、火、水或者空气等参与介质的表示已经在计算机图形学领域得到了深入的研究。最具普遍性的技术是基于各种形式的随机路径追踪和蒙特卡罗综合。但是，这些技术都没有考虑到参与介质，这些介质正是我们所研究的焦点。

 

加州大学科学家W. Jarosz等提出了在参与介质存在的条件下用于隐藏辐射的新方法。该方法很具有代表性，适用于随机散射和具有有趣特性的场景。它直接作用于单一介质和混合介质，可以处理各向同性散射和各向异性散射。在表现各向异性介质时，使用球函数简单地存储辐射的空间分布。尽管传统的蒙特卡罗光线追踪技术具有明显的进步，但这种方法可保存来自光源和物体表面的单一辐射和多重辐射。

 

通过使用辐射传输的蒙特卡罗公式来准确预测场景中辐射的变化，可以确立测定体积的辐射保存方法。科学家讨论了如何计算这些梯度，以及如何使用它们来推断辐射的新位置。加上用于开发介质中光的特性的指数外推技术，测定体积的辐射保存方法使得我们可以用相对较少的隐藏点就可以表示高质量的场景图像。通过此隐藏方法可以处理复杂的光源，并且可以再次用于随后的卡通录制中。

 

原文链接：http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1330518&jmp=abstract&coll=portal&dl=ACM&CFID=66597793&CFTOKEN=79315051#abstract　　（刘新欣/编译）