来源:Measurement Instruments for the Social Sciences 发布时间:2018/7/19 15:28:35
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将社会现象转化为数据:社会科学的测量工具(系列二)

期刊:Measurement Instruments for the Social Sciences

将社会现象转化为数据:社会科学的测量工具(系列二)

阅读原文:http://blogs.biomedcentral.com/bmcblog/2018/05/24/turning-social-phenomena-data-measurement-instruments-social-sciences-part-2/?utm_source=Other_website&utm_medium=Website_links&utm_content=DaiDen-BMC-MultiJournal-Behavioral_Sciences-China&utm_campaign=AJL_SUB_BSCN_DD_BMCBlog_MISS

BMC旗下新杂志Measurement Instruments for the Social Sciences《社会科学测量工具》开始接受投稿,我们继续了与主编Beatrice Rammstedt和副主编Matthias Bluemke的谈话,讨论了作为该领域的研究者,什么内容让他们感兴趣,以及利用评分和统计来描述社会现象过程中遇到的挑战。

哪种社会现象最难以理解和定量描述?

这个问题没有标准答案。对个体差异感兴趣的研究人员可能会说,深入了解人的个性特征或他们之间的差异是非常具有挑战性的。其他研究社会群体的研究人员可能会说,总评分并不能充分表现群体变化的实际情况。

研究局部、区域或全球相关现象的研究人员可能会感叹,难以获得高质量的数据,并且无法确定总体数据的恰当标准从而描述感兴趣的现象。了解如何在不同文化和语言中使用问卷来量化特征也十分令人关注,因为这种情况下分数的可比性会受到严重影响。

深入了解个性特征,或者充分呈现群体中真实的变化情况极具挑战性

哪些研究领域和内容最让您感到兴奋?

针对更广泛的情形或人群提出问题并找到答案,而不仅仅针对某项实验室研究、某个特定研究地点如某个城市或国家。同时,人口具有异质性,在分析数据或作出推断过程中人群内的差异有重要影响。这一点往往被忽略,因为我们有时倾向于过于笼统地概括自己(地方性的)发现。

我们相信这是一个激动人心的时刻,我们终于能够开始更充分地描述人口、群体、行为和社会现象,并且需要考虑到所有的复杂性。由于采集日常数据在技术上已成为可能并且无处不在,因此可以补充和验证我们对参与者真实行为数据所进行的测量。

GESIS是怎样的机构?

GESIS-Leibniz社会科学研究所(GESIS)是德国最大的社会科学基础研究机构。凭借其专业知识和服务,GESIS乐于为不同水平的研究人员提供建议。在GESIS的支持下,社会相关问题可以基于最新的科学方法、高质量的数据和研究信息得到解答。

GESIS面向德国和全世界大学及研究机构中从事实证社会研究方法的科学家。该研究所在调查方法学、研究数据管理、当代社会问题和应用计算机科学四个领域及其相互联系方面开展跨学科研究。GESIS支持开放科学研究的原则。

GESIS与多个大学保持合作关系,参与重要的国际项目,例如欧洲社会调查(ESS)、欧洲档案协会CESSDA、经济合作与发展组织国际成人能力评估项目(PIAAC),国际社会调查计划(ISSP)以及欧洲价值研究(EVS)。作为Leibniz协会的成员,GESIS保持与协会内其他机构在制度及项目方面的联系。

Beatrice Rammstedt是曼海姆大学心理评估、调查设计和方法学教授,同时也是GESIS-Leibniz社会科学研究所调查、设计和方法部门的副主席和科学主任。

她的研究兴趣包括利用问卷设计和验证来评估非认知技能(特别关注五大人格维度)与文化比较大规模研究的方法论。Rammstedt教授是多个咨询委员会的成员,如经济合作与发展组织国际成人能力评估中个性特征和非认知技能测量专家组、 “框架计划教育研究” 咨询小组和“十年扫盲”科学顾问委员会-都是由德国联邦教育与研究部(BMBF)发起。她撰写或合著了100多篇研究界高度认可的论文(> 4500次引用)。

在特里尔和海德堡大学学习心理学(1997-2003)之后,Matthias Bluemke博士完成了他的博士论文,题为“用隐式关联测试(IAT)进行心理诊断的机会和风险”(2006年)。之后,他在海德堡的社会心理学系进行教学和研究,并于2010到2012年,在DFG博士后津贴支持下在新西兰达尼丁奥塔哥大学社会认知实验室做访问学者。在工作的同时,他在海德堡大学(2014-2017)学习了医学生物统计学/生物统计学,他获得了他的科学硕士学位。自2016年以来,他一直在GESIS-Leibniz社会科学研究所工作,负责调查设计和方法(SDM)部门。他目前是量表编制和存档(SDD)团队的成员和副主席,专注于测量工具开发和方法咨询。

阅读原文,请访问http://blogs.biomedcentral.com/bmcblog/2018/05/24/turning-social-phenomena-data-measurement-instruments-social-sciences-part-2/?utm_source=Other_website&utm_medium=Website_links&utm_content=DaiDen-BMC-MultiJournal-Behavioral_Sciences-China&utm_campaign=AJL_SUB_BSCN_DD_BMCBlog_MISS

期刊介绍:MISS is an interdisciplinary scholarly journal devoted to documenting high-quality measurement instruments for the social sciences (e.g. questionnaires). The journal publishes open access measurement instruments intended for scientific use across various disciplines (e.g., sociology, psychology, education, political science, economics etc.) or across multiple languages. Though focusing mainly on social surveys for the general population, the instruments may also be relevant for the study of individual differences and useful in specific diagnostic contexts. MISS expects empirical backing up of scientific claims, predominantly by a quantitative approach. MISS subscribes to high scientific, open-science and ethical standards, and employs a strict peer review procedure in line with COPE guidelines ensuring the integrity of the scholarly record.

(来源:科学网)

 
 
 
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