作者:王劲峰 来源:《传感器》 发布时间:2009-7-8 11:30:18
选择字号:
基于空间抽样和Kriging均值推断方法
 
王劲峰,李连发,George Christakos一起撰写的文章“Sampling and Kriging Spatial Means: Efficiency and Conditions”在《传感器》(Sensors)上发表。
 
抽样调查有地理位置的属性值,例如,区域温度,区域社会经济统计,城市污染水平,耕地面积,区域人口,国家农业生产等,是常见和重要的实践。抽样估计的精度受被调查对象的空间特征,抽样方式和统计推断公式所控制。本文考察了基于空间抽样和Kriging两类均值推断方法,包括不同方法的均值,均值方差,比较效率及其条件。理论与实验均表明:Kriging均值优于区域均值的其他统计推断方法;考虑空间相关性的估计技术比不考虑这一特征的更有效;各种均值估计方法的比较效率随被调查对象的空间相关性大小而变化。(Wang J-F, Li L-F, Christakos G. 2009. Sampling and Kriging spatial means: efficiency and conditions. Sensors 9(7): 5224-5240.)(来源:中国科学院地理科学与资源研究所) 
 
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
以下评论只代表网友个人观点,不代表科学网观点。 查看所有评论
SSI ļʱ
 
读后感言:
相关新闻 相关论文

图片新闻
欧太空望远镜开启系外行星研究新时代 儿童肾癌始于胚胎时期
三体是灾难?快来了解宇宙中的“两体” 我们的太阳系未来会怎样
>>更多
 
一周新闻排行 一周新闻评论排行
 
编辑部推荐博文
 
论坛推荐