作者:姜禾 来源:科学时报 发布时间:2009-7-21 22:44:26
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NSF加大计算机科学领域基础研究投入
 
美国国家科学基金会(NSF)是美国资助以大学为基础的计算机科学领域基础研究的主要机构。NSF计算机与信息科学及工程学部(CISE)的使命是使美国保持在计算机与信息科学及工程学方面的领先地位,促进理解和利用先进的计算机、通信和信息系统,为社会提供服务。本文简要介绍了2010财年NSF对CISE的经费资助情况。2010财年,NSF对CISE的资助经费比2008财年实际投入经费增长了18%。除了增加对原有重点项目的投入外,CISE新增了对气候研究的资助。
 
2009年5月14日,美国国家科学基金会(NSF)公布了2010财年预算请求,预算总金额为70.45亿美元。
 
总体介绍
 
NSF是美国资助以大学为基础的计算机科学领域基础研究的主要机构,占到了联邦政府对该领域资助的84%。2010财年NSF对CISE的资助经费总额仍然低于数学与物理科学学部(MPS)、地球科学部(GEO)、生物科学学部(BIO),总经费预算为6.33亿美元,比2008财年实际投入经费增加了0.9774亿美元(增长18.3%)。
 
CISE资助的所有项目(包括研究、教育和信息化基础设施)都必须有助于网络和信息技术研究与发展计划(NITRD)的实施。CISE更加重视相关基础研究的投入,这些基础研究是实现计算系统设计的隐私、安全性、可靠性和可用性必不可少的;CISE还将继续资助研究人工智能、计算机视觉、图像、机器学习、自然语言处理、机器人、语音、搜索、信息检索和用于开展合作的技术,以帮助更好地理解人类的智慧,并利用计算机来提高生活质量。CISE对国家纳米技术计划的贡献将使研究人员可以开展新型量子和仿生装置及系统方面的探索性工作,以及开展有望成为未来新计算系统基础的相关编程模型、语言和工具的研究。
 
2010财年CISE资助重点的变化
 
计算基础
 
2010财年,CISE在计算基础方面的经费预算为4.5837亿美元,增加了0.13亿美元。CISE将增加在计算机与信息科学及工程学的跨学科和新兴学科方面的投入。这些领域包括:探索革命性的计算模型、语言、工具;作为未来信息技术创新主要催化剂的硬件和软件架构;可信软件和网络系统方面的革命性研究,在解决技术挑战的同时,也研究阻碍保护网络空间安全的组织、社会、经济、法律和心理因素问题;探索对个人和社会都有价值的以人为本的计算、信息和智能系统。CISE将越来越重视那些高风险的但是可能会在社会应用方面产生重大的、持久性影响的计划和项目。
 
CISE将投入1.235亿美元开展网络安全研究和教育,其中4000万美元将用于研究可用性、理论基础和隐私保护,以支持“美国国家网络安全综合计划”。该计划于2008年1月启动,将对未来美国政府计算机管理产生重大而深远的影响。
 
通过网络实现的科学发现与技术创新计划(CDI)
 
2010财年,CISE对CDI计划的经费预算为5000万美元,增加了1637万美元。CDI计划认识到“计算思维”(即计算方法、概念、模型、算法和工具)将改变21世纪的科学与工程学。研究“网络物理系统”(CPS)是CDI计划的一个重要组成部分,网络物理系统(自动汽车、智能的高效能建筑物、嵌入式医疗设备、辅助老年人的技术、提高生活质量的机器人等)已经渗透到我们的日常生活中。研究数据密集型计算也是CDI计划的一个重要组成部分。为了将大量的数字化数据转化成新的知识,CISE的研究人员将:探索新的基础数学和计算抽象科学以表征和管理数据;参与探索在科学与工程应用中的数据挖掘、数据整合和数据提取战略的跨学科项目;开展对研究尖端数据可视化和数据发布工具至关重要的基础科学研究。CISE还将资助新兴的数据密集型计算模式——云计算的研究。
 
超越摩尔定律的科学与工程科学计划(SEBML)
 
2010财年,CISE对SEBML计划的经费预算为1500万美元,增加了1100万美元。CISE的研究人员将探索新的基于革命性技术(比如有机分子、碳纳米管、光开关、超导体等)的系统,同时将开发新的编程模型以及支持这些模型的语言和编译器。为了优化计算能力,CISE也将研究新的算法,这些算法将探索高度并行的硬件和以硅为基础的同时代技术的结构特征,包括多核技术、通信延迟和存储延迟。
 
气候研究(CR)
 
2010财年,CISE新增了在气候研究方面的经费预算,预算总额为1000万美元。CISE将在气候研究方面发挥重要作用。通过研究新的基础算法、数据结构和软件功能,使得开发地球的计算模型成为可能,从而可在以地区为尺度的地域范围和以10年为尺度的时间范围上开展气候预测;通过智能传感器和智能传感器网络技术的研究,人们可以对天空、海洋、雪地、陆地及生命系统(包括人类自身)进行监测。而通过研究先进的机器学习、数据挖掘、可视化和其他信息提取技术,人们可以对多个不同的数据流进行实时处理和作出智能决策。
 
(作者来自中国科学院国家科学图书馆成都分馆)
 
《科学时报》 (2009-7-22 A4 国际)
 
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