相对于传统的CPU（中央处理器）计算而言，GPU（图形处理器）为大规模并行计算提供了一种新的选择，具有很大的发展潜力，是多核CPU主要的竞争对手。日前，GPU的发明者NVIDIA（英伟达）公司正式宣布，授予中科院过程工程研究所和清华大学CUDA卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域作出的杰出贡献。在此之前，CUDA卓越中心已在哈佛大学、剑桥大学等5所学府设立。中科院副院长李静海，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋等出席授牌仪式。
CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。该架构将GPU强大的并行计算能力充分调动起来，使GPU能在解决复杂计算问题上发挥其先天优势。开发人员现在仅使用C语言，就能在基于CUDA架构的GPU上编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。据悉，CUDA将来还会支持其他语言，包括FORTRAN、Python等等。
据介绍，截至目前全球已有超过250所大学开设了CUDA编程和GPU计算的课程，仅上个季度CUDA开发工具就被下载了超过9万次。在中国，中科院过程工程研究所和清华大学等科研院所、高校和企业也在油气勘探、离散模拟、三维扫描等领域利用GPU计算走到了世界的前沿。
为了鼓励更多的在校编程爱好者学习基于CUDA和GPU计算的编程，NVIDIA公司在活动当天还为之前在中国举办的NVIDIA（英伟达）CUDA编程竞赛中获奖的学生进行颁奖，授予他们CUDA未来之星称号。
《科学时报》 (2009-11-11 A2 国内)
