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作者:刘淑 来源:科学时报 发布时间:2008-5-26 2:50:39
农村地震灾害研究亟待加强
 
今年年初,北京师范大学减灾与应急管理研究院高级工程师王瑛主持的“滇西北农村地震脆弱性分析及模拟”项目得到国家自然科学基金的支持,这让她有机会将目光能真正投向坐落在地震频发地带上的农村。
 
因为没有新的数据,王瑛根据1996年的房屋数据资料,应用自己建立的“震烈度—平均损失率曲线”对四川汶川地震灾害损失进行了估计,结果显示:此次农村因房屋倒塌造成的经济损失在621亿元左右。王瑛说,近10年农村发展很快,结果会和实际情况有不小的出入。她今年刚启动的自然科学基金项目中,一部分工作就是积累补充些新数据,完善自己的理论模型。
 
农村比城市面临更大的地震危险
 
“中国是地震多发区,而很多农村地区就建立在地震的频发带上。”王瑛说:“对我国公元前2000年以来的历史地震资料统计分析表明,农村发生地震的概率要远远大于城市。最近10年来发生的破坏性地震99%以上都发生在农村地区。”
 
王瑛将我国公元前2300年到公元2000年的历史强震记录输入计算机,并按照中国大陆现有的2337个行政单元进行数据的分类汇总。
 
结果显示,4000多年来,2337个行政单元中,共有709个单元发生过5级以上地震2048次。其中143次发生在69个直辖市和地级市的市区,而剩余的1905次则发生在538个县级市和县(旗)单元上。我国大陆发生8级以上强地震共16次,只有1920年宁夏海原地震发生在市区,其余15次均发生在农村或乡镇。
 
数据表明:西藏、新疆、云南、青海、甘肃、四川等西部省区地震发生最为频繁,这些省的大部分县域都发生过破坏性地震,有历史记载的7级以上地震也主要发生在这里。
 
数据同时显示,地震的重发率较高,曾经发生过地震的地区再次发生地震的几率比没有发生过地震的地方要高很多。
 
房屋垮塌是农民的主要经济损失
 
在广大中国农村,修房盖屋依然是农民一生中的头等大事。有数据统计,在一个农村家庭中,房屋所占的财产比重高达80%。然而,或许很少有农民知道,他们倾其一生所有建造的家园,在面对地震灾害的时候往往不堪一击。
 
目前我国居民房屋大体分为4类:土木结构、砖木结构、砖混结构和框架结构。在这4类房屋中,框架结构抗震效果最好,而土木结构最差。但是由于土木结构造价低,目前它依然是我国农村房屋的主要建筑类型。
 
“农民在建造房屋时往往追求尽可能大的使用面积,而且这些建筑很少经过正规的设计,抗震性能更是无从谈起。”王瑛说。
 
1998年,河北省张北发生6.2级地震,尽管灾区主要集中在人口密度小、以农牧业为主的农村,却造成49人死亡、362人重伤,直接经济损失达8亿多元。在其后中国地震局发布的报告来看,主要原因在于受灾地区的房屋类型主要是“里软外硬”结构,内墙石块、外墙包砖,内外“两层皮”。王瑛说:“这样的房屋结构基本不具备抗震性能,房屋极易倒塌,导致石块砸死、砸伤人。”
 
对1990~2006年发生在中国大陆农村的地震灾害经济损失构成进行分析后,王瑛发现,农村地震中居民房屋破坏造成的经济损失是最主要的经济损失,房屋经济损失占总经济损失的70%~90%,在一些贫困县区的震害,几乎占100%,也就是说房屋破坏损失就是所有的地震损失。
 
在王瑛看来,这些震例表明我国在农村抗震设防管理上还存在着诸多不足。诸如:缺乏专门为农村居民设计的具有良好抗震性能的房屋;缺乏相应的农村地震灾害防御管理部门,对农村建筑物不能进行抗震设计要求,无法进行各种监督管理。
 
王瑛担忧地表示,在城市地震安全问题受到越来越多关注的同时,农村的地震安全问题却被忽视了。
 
建立农村地震灾害脆弱性模型
 
因此,王瑛的研究主要针对农村房屋的脆弱性来进行。
 
“目前,国际上已经有很成熟的地震灾害损失模拟模型,用来模拟在完全相同的位置、以同一震级再次发生地震时,某地区可能遭受的经济损失。该模型在致灾因素方面,完全使用历史地震资料,不需要对地震发生时的地质构造、场地条件等情况进行预测。该方法可操作性强,十分具有现实意义。”王瑛说。
 
“但是我国地震研究者一直较多地注重地震地质和地震预测预报的研究,对于地震灾害的脆弱性分析、风险管理研究,尤其是对农村地震灾害脆弱性的研究相对有限。同时,由于农村乡镇地震灾害与城市地震灾害差别巨大,国外现有的脆弱性研究成果不可能直接应用于我国的农村地震灾害中,必须分析我国农村地震灾害案例,建立适合我国农村的地震灾害脆弱性模型。”
 
攻读博士时,王瑛在对大量的历史震例资料和数据进行分类汇总的基础上,绘制了针对不同房屋类型的地震烈度—平均损失率曲线。也就是说,在同一地震烈度下,可以对比出不同房屋类型的平均损失率。当然,这个曲线只是脆弱性模型的简化版。
 
王瑛解释说,地震灾害发生后,可以利用它较迅速地估计房屋损失,在国家民政部门调配救灾款的过程中,是一个很有价值的参考数据。
 
同时,也可以在当地的乡镇规划中发挥作用。“我们没有必要要求所有的房子都能够抵抗8级地震,那样成本太高。可以利用这个曲线找到一个平衡点,使得房屋能够抵御某一地区通常级别的地震,又不至于成本太高。”王瑛说。
 
另外,保险公司可以利用这一曲线进行风险管理。国外著名保险公司都会根据历史数据,建立自己的地震烈度—平均损失率曲线。
 
此次在基金委支持的研究中,王瑛选择了云南西北地区农村作为研究的重点,一方面因为这个地方是地震多发地带,数据比较齐全,另一方面,最近几年该地区发生的地震可以为研究补充新的数据。接下来的计划中,她想到云南农村实地考察当地房屋状况,看看是否能对房屋类型作出更细的划分。王瑛希望,这个模型能够在日后的研究中越来越精确、越来越完善,甚至其他地区应用的时候,只需要修改部分参数就可以了。
 
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